Hperparameters


Bias and Variance

如果我们在train data上面的error很低,但是在Dev set上的error很高,说明我们的模型出现over fitting,这种情况下我们说模型的Variance很高。如果二者错误率接近,且都很高,这是我们称为high bias,这是我们的模型的问题是under fitting。

解决high bias可以引入更多的hidden layer,